課題・背景

• 人材紹介事業において、求職者との面談で語られる希望は「もっと裁量のある仕事がしたい」「成長できる環境がいい」など抽象度が高いケースが大半
• これらの漠然とした希望を、業界・職種・企業規模・年収帯・働き方といった具体的な求人条件に分解・落とし込むには、キャリアアドバイザーの経験とスキルが必要で、1人あたりの面談・条件整理に多くの時間が発生
• 経験の浅い担当者では条件の分解精度が低く、的外れな求人を紹介してしまうリスクもあり、対応品質がアドバイザー個人の力量に大きく左右される状態

課題に対する取り組み

• キャリアアドバイザーとの面談前にAIとの自然な対話を通じて、求職者の漠然とした希望や不満を段階的に深掘りし、具体的な求人条件へ自動で分解・整理するツールを開発
• 「今の仕事のどこが不満か」「次の職場に何を求めるか」といったカジュアルな質問から始まり、対話を重ねる中で求職者自身も気づいていなかった本質的な希望を条件として言語化
• AIが事前に条件を絞り込んだ状態でキャリアアドバイザーに引き継ぐことで、担当者は条件整理ではなく求人提案やキャリア相談に集中できるフローを構築

成果

条件整理の工数を大幅削減し、提案精度が向上

• AIによる事前の条件整理により、キャリアアドバイザーが初回面談から精度の高い求人提案を実施可能に
• 条件分解にかかっていた工数が大幅に短縮され、1人あたりの対応時間を削減
• 経験の浅い担当者でもAIが整理した条件をもとにサポートできるようになり、対応品質の属人性を解消

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参考費用

20万円／月

※本ツール以外のAI業務改善支援も含む

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